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Weak convergence of measures: applications in probability

par Patrick Billingsley

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A treatment of the convergence of probability measures from the foundations to applications in limit theory for dependent random variables. Mapping theorems are proved via Skorokhod's representation theorem; Prokhorov's theorem is proved by construction of a content. The limit theorems at the conclusion are proved under a new set of conditions that apply fairly broadly, but at the same time make possible relatively simple proofs.… (plus d'informations)
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The pages that follow are a record of ten lectures I gave during September of 1970 at a Regional Conference in the Mathematical Sciences at Iowa City, sponsored by the Conference Board of the Mathematical Sciences and the University of Iowa with support from the National Sciences Foundation.
Citations
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This is one way of requiring that the past and future do not unduly influence each other.
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A treatment of the convergence of probability measures from the foundations to applications in limit theory for dependent random variables. Mapping theorems are proved via Skorokhod's representation theorem; Prokhorov's theorem is proved by construction of a content. The limit theorems at the conclusion are proved under a new set of conditions that apply fairly broadly, but at the same time make possible relatively simple proofs.

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