AccueilGroupesDiscussionsPlusTendances
Site de recherche
Ce site utilise des cookies pour fournir nos services, optimiser les performances, pour les analyses, et (si vous n'êtes pas connecté) pour les publicités. En utilisant Librarything, vous reconnaissez avoir lu et compris nos conditions générales d'utilisation et de services. Votre utilisation du site et de ses services vaut acceptation de ces conditions et termes.

Résultats trouvés sur Google Books

Cliquer sur une vignette pour aller sur Google Books.

Better Data Visualizations: A Guide for…
Chargement...

Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks (édition 2021)

par Jonathan Schwabish (Auteur)

MembresCritiquesPopularitéÉvaluation moyenneDiscussions
64Aucun413,431 (4.5)Aucun
Now more than ever, content must be visual if it is to travel far. Readers everywhere are overwhelmed with a flow of data, news, and text. Visuals can cut through the noise and make it easier for readers to recognize and recall information. Yet many researchers were never taught how to present their work visually. This book details essential strategies to create more effective data visualizations. Jonathan Schwabish walks readers through the steps of creating better graphs and how to move beyond simple line, bar, and pie charts. Through more than five hundred examples, he demonstrates the do's and don'ts of data visualization, the principles of visual perception, and how to make subjective style decisions around a chart's design. Schwabish surveys more than eighty visualization types, from histograms to horizon charts, ridgeline plots to choropleth maps, and explains how each has its place in the visual toolkit. It might seem intimidating, but everyone can learn how to create compelling, effective data visualizations. This book will guide you as you define your audience and goals, choose the graph that best fits for your data, and clearly communicate your message.… (plus d'informations)
Membre:mamamarcie
Titre:Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks
Auteurs:Jonathan Schwabish (Auteur)
Info:Columbia University Press (2021), 464 pages
Collections:Votre bibliothèque
Évaluation:
Mots-clés:Aucun

Information sur l'oeuvre

Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks par Jonathan Schwabish

Aucun
Chargement...

Inscrivez-vous à LibraryThing pour découvrir si vous aimerez ce livre

Actuellement, il n'y a pas de discussions au sujet de ce livre.

Aucune critique
aucune critique | ajouter une critique
Vous devez vous identifier pour modifier le Partage des connaissances.
Pour plus d'aide, voir la page Aide sur le Partage des connaissances [en anglais].
Titre canonique
Titre original
Titres alternatifs
Date de première publication
Personnes ou personnages
Lieux importants
Évènements importants
Films connexes
Épigraphe
Dédicace
Premiers mots
Citations
Derniers mots
Notice de désambigüisation
Directeur de publication
Courtes éloges de critiques
Langue d'origine
DDC/MDS canonique
LCC canonique

Références à cette œuvre sur des ressources externes.

Wikipédia en anglais

Aucun

Now more than ever, content must be visual if it is to travel far. Readers everywhere are overwhelmed with a flow of data, news, and text. Visuals can cut through the noise and make it easier for readers to recognize and recall information. Yet many researchers were never taught how to present their work visually. This book details essential strategies to create more effective data visualizations. Jonathan Schwabish walks readers through the steps of creating better graphs and how to move beyond simple line, bar, and pie charts. Through more than five hundred examples, he demonstrates the do's and don'ts of data visualization, the principles of visual perception, and how to make subjective style decisions around a chart's design. Schwabish surveys more than eighty visualization types, from histograms to horizon charts, ridgeline plots to choropleth maps, and explains how each has its place in the visual toolkit. It might seem intimidating, but everyone can learn how to create compelling, effective data visualizations. This book will guide you as you define your audience and goals, choose the graph that best fits for your data, and clearly communicate your message.

Aucune description trouvée dans une bibliothèque

Description du livre
Résumé sous forme de haïku

Discussion en cours

Aucun

Couvertures populaires

Vos raccourcis

Évaluation

Moyenne: (4.5)
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4 2
4.5
5 2

Est-ce vous ?

Devenez un(e) auteur LibraryThing.

 

À propos | Contact | LibraryThing.com | Respect de la vie privée et règles d'utilisation | Aide/FAQ | Blog | Boutique | APIs | TinyCat | Bibliothèques historiques | Critiques en avant-première | Partage des connaissances | 205,870,351 livres! | Barre supérieure: Toujours visible