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Dirichlet and Related Distributions: Theory, Methods and Applications

par Kai Wang Ng, Man-Lai Tang, Guo-Liang Tian

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The Dirichlet distribution appears in many areas of application, which include modelling of compositional data, Bayesian analysis, statistical genetics, and nonparametric inference. This book provides a comprehensive review of the Dirichlet distribution and two extended versions, the Grouped Dirichlet Distribution (GDD) and the Nested Dirichlet Distribution (NDD), arising from likelihood and Bayesian analysis of incomplete categorical data and survey data with non-response. The theoretical properties and applications are also reviewed in detail for other related distributions, such as the in… (plus d'informations)
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Kai Wang Ngauteur principaltoutes les éditionscalculé
Tang, Man-Laiauteur principaltoutes les éditionsconfirmé
Tian, Guo-Liangauteur principaltoutes les éditionsconfirmé
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Wikipédia en anglais (1)

The Dirichlet distribution appears in many areas of application, which include modelling of compositional data, Bayesian analysis, statistical genetics, and nonparametric inference. This book provides a comprehensive review of the Dirichlet distribution and two extended versions, the Grouped Dirichlet Distribution (GDD) and the Nested Dirichlet Distribution (NDD), arising from likelihood and Bayesian analysis of incomplete categorical data and survey data with non-response. The theoretical properties and applications are also reviewed in detail for other related distributions, such as the in

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