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Comprend les noms: Foster Provost

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Este guia amplo, profundo, porém não muito técnico, apresenta a você os princípios fundamentais do Data Science e orienta-o através do "pensamento analítico" necessário para extrair conhecimento útil e valor de negócios a partir dos dados que você obtém. Ao aprender os princípios do Data Science, você compreenderá as diversas técnicas de mineração de dados usadas hoje. Mais importante ainda, esses princípios sustentam os processos e as estratégias necessárias para resolver problemas de negócios por meio das técnicas de mineração de dados.… (plus d'informations)
 
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lpdd | 11 autres critiques | Apr 15, 2023 |
Includes numerous very nice charts illustrating statistical analysis techniques.
 
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deldevries | 11 autres critiques | Feb 6, 2023 |
Este guia amplo, profundo, porém não muito técnico, apresenta a você os princípios fundamentais do Data Science e orienta-o através do “pensamento analítico” necessário para extrair conhecimento útil e valor de negócios a partir dos dados que você obtém. Ao aprender os princípios do Data Science, você compreenderá as diversas técnicas de mineração de dados usadas hoje. Mais importante ainda, esses princípios sustentam os processos e as estratégias necessárias para resolver problemas de negócios por meio das técnicas de mineração de dados.ELOGIOS SOBRE O LIVRO:“Este livro vai além da análise de dados para principiantes. É o guia essencial para aqueles (ou todos?) cujas empresas são construídas sobre a onipresença das oportunidades de dados e a nova ordem de tomada de decisão baseada em dados.”― Tom Phillips, CEO Dstillery; ex-diretor do Google Search e Analytics“Os dados são o alicerce das novas ondas de crescimento de produtividade, inovação e visão mais rica do cliente. Apenas recentemente visto como uma fonte de vantagem competitiva, lidar bem com os dados está rapidamente se tornando um requisito mínimo para entrar no jogo. A profunda experiência aplicada dos autores faz com que esta seja uma leitura obrigatória ― uma janela para a estratégia de seu concorrente.”― Alan Murray, Empreendedor serial; Parceiro Coriolis Ventures… (plus d'informations)
 
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JefersonMello | 11 autres critiques | Aug 25, 2021 |
Well written and the conversational style make it an easy read.
My goal was to dig beneath the hype, and this book does that perfectly.
Gave a solid grounding of big data concepts and theories.
Relevant examples were used to explain techniques, but some of the stats/math terminology was over my head.

It will serve as my big data reference book.

 
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MickBrooke | 11 autres critiques | Jan 2, 2019 |

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