AccueilGroupesDiscussionsPlusTendances
Site de recherche
Ce site utilise des cookies pour fournir nos services, optimiser les performances, pour les analyses, et (si vous n'êtes pas connecté) pour les publicités. En utilisant Librarything, vous reconnaissez avoir lu et compris nos conditions générales d'utilisation et de services. Votre utilisation du site et de ses services vaut acceptation de ces conditions et termes.

Résultats trouvés sur Google Books

Cliquer sur une vignette pour aller sur Google Books.

Chargement...

Introduction to Statistical Methods for Financial Models (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

par Thomas A. Severini

MembresCritiquesPopularitéÉvaluation moyenneDiscussions
2Aucun5,285,493AucunAucun
This book provides an introduction to the use of statistical concepts and methods to model and analyze financial data. The ten chapters of the book fall naturally into three sections. Chapters 1 to 3 cover some basic concepts of finance, focusing on the properties of returns on an asset. Chapters 4 through 6 cover aspects of portfolio theory and the methods of estimation needed to implement that theory. The remainder of the book, Chapters 7 through 10, discusses several models for financial data, along with the implications of those models for portfolio theory and for understanding the properties of return data. The audience for the book is students majoring in Statistics and Economics as well as in quantitative fields such as Mathematics and Engineering. Readers are assumed to have some background in statistical methods along with courses in multivariate calculus and linear algebra.… (plus d'informations)

Aucun mot-clé

Aucun
Chargement...

Inscrivez-vous à LibraryThing pour découvrir si vous aimerez ce livre

Actuellement, il n'y a pas de discussions au sujet de ce livre.

Aucune critique
aucune critique | ajouter une critique

Appartient à la série

Vous devez vous identifier pour modifier le Partage des connaissances.
Pour plus d'aide, voir la page Aide sur le Partage des connaissances [en anglais].
Titre canonique
Titre original
Titres alternatifs
Date de première publication
Personnes ou personnages
Lieux importants
Évènements importants
Films connexes
Épigraphe
Dédicace
Premiers mots
Citations
Derniers mots
Notice de désambigüisation
Directeur de publication
Courtes éloges de critiques
Langue d'origine
DDC/MDS canonique
LCC canonique

Références à cette œuvre sur des ressources externes.

Wikipédia en anglais

Aucun

This book provides an introduction to the use of statistical concepts and methods to model and analyze financial data. The ten chapters of the book fall naturally into three sections. Chapters 1 to 3 cover some basic concepts of finance, focusing on the properties of returns on an asset. Chapters 4 through 6 cover aspects of portfolio theory and the methods of estimation needed to implement that theory. The remainder of the book, Chapters 7 through 10, discusses several models for financial data, along with the implications of those models for portfolio theory and for understanding the properties of return data. The audience for the book is students majoring in Statistics and Economics as well as in quantitative fields such as Mathematics and Engineering. Readers are assumed to have some background in statistical methods along with courses in multivariate calculus and linear algebra.

Aucune description trouvée dans une bibliothèque

Description du livre
Résumé sous forme de haïku

Discussion en cours

Aucun

Couvertures populaires

Vos raccourcis

Genres

Classification décimale de Melvil (CDD)

332.072Social sciences Economics Finance Education And Research

Classification de la Bibliothèque du Congrès

Évaluation

Moyenne: Pas d'évaluation.

Est-ce vous ?

Devenez un(e) auteur LibraryThing.

 

À propos | Contact | LibraryThing.com | Respect de la vie privée et règles d'utilisation | Aide/FAQ | Blog | Boutique | APIs | TinyCat | Bibliothèques historiques | Critiques en avant-première | Partage des connaissances | 206,405,377 livres! | Barre supérieure: Toujours visible