Seth Stephens-Davidowitz
Auteur de Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are
A propos de l'auteur
Seth Stephens-Davidowitz is a contributing op-ed writer for the New York Times, a lecturer at The Wharton School, and a former Google data scientist. He received a BA from Stanford and a PhD from Harvard. His research has appeared in the Journal of Public Economics and other prestigious afficher plus publications. He lives in New York City. afficher moins
Œuvres de Seth Stephens-Davidowitz
Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are (2017) 1,122 exemplaires
Wszyscy klamia. Big data, nowe dane i wszystko, co Internet moze nam powiedziec o tym, kim naprawde jestesmy (2019) 2 exemplaires
Toda a Gente Mente 2 exemplaires
Todo El Mundo Miente (Narración en Castellano) [Everybody Lies]: Lo que Internet y el big data pueden decirnos sobre… (2020) 1 exemplaire
The One Parenting Decision That Really Matters 1 exemplaire
Toda a Gente Mente - eBook 1 exemplaire
Étiqueté
Partage des connaissances
- Date de naissance
- 1982-09-15
- Sexe
- male
- Nationalité
- USA
Membres
Critiques
Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the… par Seth Stephens-Davidowitz
The author's thesis is that people tell the Google search bar truthful, shameful things that they would never reveal to another human being in a survey. He analyzes Google searches and other sources of big data to come up with interesting, often lurid insights about people's hidden nature. I found it fascinating.
A light read regarding big data. He covers the positive uses and pitfalls of analyzing big data. The research does raise questions about the subjects covered. I just wish more methodology in the research used was shared.
Сеть все знает «Могущество Google в том, что люди рассказывают гигантской поисковой системе то, что они не могли бы сказать никому другому», — замечает Стивенс-Давидовиц. Этот поисковик, утверждает автор, новый и уникальный инструмент для изучения человеческих страстей. Пока еще не все данные получается интерпретировать, но аналитики уже могут предсказать, за кого вы будете голосовать, — подоспели результаты разбора победы Трампа. Изучение Facebook-статусов приоткрыло завесу над секретами счастливых пар (большое число общих друзей является существенным показателем того, что отношения НЕ продлятся долго), а big data из других источников сообщает реальные размеры безработицы в стране: Pornhub регистрирует аномальные всплески посещаемости после сокращений. Сеть знает людей лучше их самих.… (plus d'informations)
Makes me want to change career tracks to date analysis!
Listes
Prix et récompenses
Vous aimerez peut-être aussi
Statistiques
- Œuvres
- 13
- Membres
- 1,233
- Popularité
- #20,821
- Évaluation
- 3.7
- Critiques
- 48
- ISBN
- 41
- Langues
- 9